Precificação de planos de saúde: Uma análise de eficiência de diferentes metodologias de cálculo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.19094/contextus.2023.83332

Palavras-chave:

saúde suplementar, simulação de Monte Carlo, Teoria do Risco Coletivo, Teoria da Credibilidade, Ciências Atuariais

Resumo

O Mercado de Saúde Suplementar tem apresentados ao longo dos últimos 20 anos uma redução no número de Operadoras de Saúde devido à insolvência. Existem vários riscos que podem levar a esta realidade e um dos principais é o risco de precificação. Tendo isto em vista, o presente estudo buscou analisar a eficiência de diferentes métodos no cálculo de precificação de planos de saúde suplementar. Para realizar as precificações foram utilizados os métodos de simulações de Monte Carlo, Teoria do Risco Coletivo e Teoria da Credibilidade. O estudo constatou que a Teoria da Credibilidade apresentou a maior eficiência para os cálculos de precificação de planos de saúde, dentre os três métodos analisados, para a amostra utilizada. 

Biografia do Autor

Fernanda Beatriz Junges da Silva, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Graduada em Ciências Atuariais pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 

Leonardo Baltazar da Silveira , Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)

Professor na Escola de Negócios da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) 

Doutorando em Saúde pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 

Mestre em Ciências Contábeis pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) 

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Publicado

2023-10-17

Como Citar

Silva, F. B. J. da, & Silveira , L. B. da. (2023). Precificação de planos de saúde: Uma análise de eficiência de diferentes metodologias de cálculo. Contextus – Revista Contemporânea De Economia E Gestão, 21(esp.1), e83332. https://doi.org/10.19094/contextus.2023.83332

Edição

Seção

Chamada Especial - Ciências Atuariais