COMPARATIVO ENTRE AS REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS RESNET50 E VGG16

  • Rodrigo Emerson V. Silva
  • Ticiana Linhares Coelho da Silva

Resumo

Este trabalho faz um comparativo entre as redes neurais profundas VGG16 e ResNet50 levando em consideração as métricas Acurácia e Log Loss com o objetivo de saber qual delas resolve melhor e mais rapidamente um problema de classificação de imagens. Este trabalho utiliza um dataset com 25.000 (vinte e cinco mil) imagens de cães e gatos.
Publicado
2015-09-09
Seção
Encontros Universitários 2018 - Campus Quixadá