ANÁLISE EM CIÊNCIA DE DADOS SOBRE OCORRÊNCIAS CRIMINAIS COM DADOS PÚBLICOS
Resumo
Nos últimos anos observou-se uma alta no número de ocorrências criminais por todo o Brasil. Essas ocorrências são de variados tipos e os órgãos de segurança vêm enfrentado dificuldades no combate dos mesmos. Muitas dessas dificuldades estão diretamente relacionadas à falta de investimentos e a de materiais que auxiliam no combate direto e indireto dos crimes. A perspectiva desse trabalho é analisar ocorrências criminais, mais precisamente ocorrências das cidades de Nova York e Filadélfia disponibilizados pelos departamentos de Segurança Pública destas cidades, e disponibilizar informações como as regiões que possuem maior densidade de ocorrências, os tipos de crimes e os bairros que fazem parte das regiões identificadas para ajudar esses órgãos no combate destes crimes. Para isso, foi utilizado técnicas como Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Extração de Entidades e Regressão Múltipla. Com isso, foi possível reunir informações importantes sobre as ocorrências criminais das cidades mencionadas e chegar a conclusões como, por exemplo, a de que cada mês obteve uma região diferente com mais densidade de crimes, mas essas regiões sempre foram próximas umas das outras. A perspectiva é que essa análise de dados criminalísticos sirva de referência para estudos de ocorrências criminais em regiões específicas do Ceará, de acordo com demanda de entidades públicas ligadas à essa área de pesquisa.Publicado
2019-01-01
Edição
Seção
Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação – PRPPG
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License que permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
b. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.