ANÁLISE DO MODELO VGG16 NO PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DA COMPETIÇÃO DOGS VS. CATS DA PLATAFORMA KAGGLE
Resumo
O reconhecimento de objetos em imagens, apesar de simples para os seres humanos, é uma tarefa um pouco mais dif ícil para as máquinas. Neste artigo, é apresentado um problema de classificação de imagens, que é disposto em uma competição da plataforma Kaggle, e consiste em identificar cachorros e gatos. Para solução deste problema, alguns modelos de redes pré-treinadas da biblioteca Keras foram utilizados. Dessa forma, este trabalho visa analisar se a arquitetura de rede neural utilizada é apropriada para este tipo de problema.Publicado
2015-09-09
Edição
Seção
Encontros Universitários 2018 - Campus Quixadá
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