COMPARATIVO ENTRE AS REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS RESNET50 E VGG16

Autores

  • Rodrigo Emerson V. Silva
  • Ticiana Linhares Coelho da Silva

Resumo

Este trabalho faz um comparativo entre as redes neurais profundas VGG16 e ResNet50 levando em consideração as métricas Acurácia e Log Loss com o objetivo de saber qual delas resolve melhor e mais rapidamente um problema de classificação de imagens. Este trabalho utiliza um dataset com 25.000 (vinte e cinco mil) imagens de cães e gatos.

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Publicado

2015-09-09

Edição

v. 3 n. 2 (2018): Campus Quixadá

Seção

Encontros Universitários 2018 - Campus Quixadá

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