Monitoramento de crianças e idosos utilizando uma WBAN

Autores

Resumo

Introdução: As tecnologias que utilizam transmissão de dados sem fio estão se tornando cada vez mais populares e, com isso, a rede de área corporal sem fio (WBAN), aliada diretamente a rede de sensores sem fio (RSSF), vem sendo estudada e implementada por muitos pesquisadores e pela indústria. Método e Objetivo: Nesse contexto o objetivo do projeto é propor uma solução de tecnologia, o Weartool, que tem como foco um sistema que auxilia o cuidador no monitoramento de idosos e crianças, apresentando por meio de um aplicativo eventuais quedas em idosos, distâncias excessivas da criança e a temperatura ambiente, bem como demais configurações referentes ao aplicativo e aos sensores utilizados. Sendo assim, o aplicativo do smartphone será notificado, auxiliando na tomada de decisão dos pais ou responsáveis. Resultados: Os resultados mostram a eficiência do dispositivo para as funções propostas de acordo com os testes feitos e os dados retornados. Conclusão: Portanto, com testes feitos em uma quantidade de amostra utilizada, podemos concluir que o Weartool teve resultado concreto em relação à detecção de quedas, distância e temperatura ambiente.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Felipe Thamay, Universidade Estadual da Paraíba

Mestre em Ciência e Tecnologia em Saúde, no Núcleo de Tecnologias Estratégicas em Saúde (NUTES), pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB. Graduado em Licenciatura plena em Computação, pela Universidade Estadual da Paraíba. Desenvolve pesquisa na área de redes de sensores sem fio (WSN), mais especificamente com redes de sensores de área corporal sem fio (WBAN), desenvolvimento para dispositivos móveis, internet das coisas (IoT) e dispositivos embarcados. Atua também com pesquisa em validação de hardware e análise de dados voltado para equipamentos eletromédicos. 

 

Misael Elias de Morais, Universidade Estadual da Paraíba

Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980) e Doutorado na área de concentração "Área de Processamento da Informação" pela Technische Universitat Stuttgart (1985) da Alemanha. Foi pesquisador e professor da Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal da Paraíba. Atualmente é professor da Universidade Estadual da Paraíba - UEPB - e coordenador do Núcleo de Tecnologia Estratégica em Saúde - NUTES/UEPB.

 

Referências

Ameen MA, Kwak K-S. Social Issues in Wireless Sensor Networks with Healthcare Perspective. The International Arab Journal Of Information Technology, Jordânia 2011 jan; 8(1): 52-58.

Kwak K-S, Ullah S, Ullah N. An overview of IEEE 802.15.6 standard. 3rd International Symposium On Applied Sciences In Biomedical AndCommunication Technologies, 2010 nov: p.1-6.

Chen M, Li Z, Zhang G. A cooperative software-hardware approach for wireless body area network implementation. The 4th Annual IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems June 4- 7, 2014, Hong Kong, China: p.214-218.

Fortino G, Trunfio P. Internet of Things Based on Smart Objects: Technology, Middleware and Applications. Switzerland: Springer Science & Business Media, 2014. 198 p.

Sangari AS, Leo JM. Polynomial based light weight security in wireless body area network. 9th International Conference On Intelligent Systems And Control (isco). IEEE 2015: p.1-5.

Motoyama S. Flexible polling-based scheduling with QoS capability for Wireless Body Sensor Network. 37th Annual Ieee Conference On Local Computer Networks. Workshops, [s.l.], p.745-752, out. 2012.

Movassaghi S et al. Wireless Body Area Networks: A Survey. Ieee Communications Surveys & Tutorials, [s.l.], v. 16, n. 3, p.1658-1686, 2014. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).

MBIENTLAB. 2016. [Acesso em 05 nov 2016]. Disponível em: https://mbientlab.com/

Moreira SAP et al. Notificações de fraturas do fêmur em idosos de uma capital nordestina: nos anos de 2008 a 2012. Revista de Pesquisa: Cuidado é Fundamental Online, Rio de Janeiro, 2015 dez; 7(supl.): 182-188.

Landim ACF et al. Assistência de enfermagem a idosos com traumas ósseos: uma revisão integrativa. Revista de Pesquisa: Cuidado é Fundamental Online, Rio de Janeiro, 2015 mar; 1(1): 2083-2103.

Samuel N et al. Falls in young children with minor head injury: A prospective analysis of injury mechanisms. Brain Injury 2015; 29(7- 8): 946-950.

Freitas R de et al. Cuidado de enfermagem para prevenção de quedas em idosos: proposta para ação. Rev Bras Enferm, Brasília 2011 mai-jun; 64(3): 478-85.

Kendrick D et al. Risk and protective factors for falls on stairs in young children: multicentre case– control study. Archives Of Disease In Childhood [online]. JAMA Pediatr. 2015; 169(2): 145-153.

Bebê é encontrado morto com sinais de afogamento em São Bento, na PB. [Acesso em 02 mai 2017]. Disponível em: http://g1.globo.com/pb/paraiba/noticia/2 016/12/bebe-e-encontrado-morto-comsinais-de-afogamento-em-sao-bento-napb.html.

Maia BC et al. Consequências das quedas em idosos vivendo na comunidade. Rev Bras Geriatr Gerontol, Rio de Janeiro 2011; 14(2): 381-393.

Ariyoshi AF. Características epidemiológicas das fraturas do fêmur proximal tratadas na Santa Casa de Misericórdia de Batatais, São Paulo. Dissertação [Mestrado]. Curso de Saúde na Comunidade. Ribeirão Preto: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto; 2013.

Carli P, Orliaguet G. Severe traumatic brain injury in children. The Lancet, 2014; 363(9409): 584–585. 18. Huddleston SS, Ferguson SG. Emergências Clínicas: Abordagens, Intervenções e Auto-Avaliação. Florianópolis: Guanabarra Koogan; 2006.

Istepanian RS, Hu S, Philip NY, Sungoor A. The potential of Internet of m-health Things “m-IoT” for noninvasive glucose level sensing. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2011; 2011: 5264-5266.

Bluetooth. Bluetooth Low Energy. [Acesso em 19 mai 2017]. Disponível em: https://www.bluetooth.com/.

HIGA, Paulo. 95,5% dos smartphones vendidos no Brasil são Androids. [Acesso em 05 dez 2017]. Disponível em: https://tecnoblog.net/203749/androidios-market-share-brasil-3t-2016.

Tessendorf B et al. An IMU-based sensor network to continuously monitor rowing technique on the water. Seventh International Conference On Intelligent Sensors, Sensor Networks And Information Processing. IEEE 2011: p.1-6.

Downloads

Publicado

2018-06-25