Modelos de maturidade para saúde digital: uma revisão da literatura

Palavras-chave: Modelo de maturidade, e-Saúde, Saúde digital.

Resumo

Objetivo: Identificar modelos desenvolvidos para avaliar a maturidade da saúde digital considerando o país como um todo e seu sistema nacional de saúde com critérios específicos sobre sistemas tecnológicos hospitalares e relacionados. Métodos: Revisão da literatura por meio das bases PubMed, Lilacs e Scielo. A estratégia de busca considerou os termos “maturity model” and “ehealth”, “maturity model” and “health”, “maturity model” and “digital health”, período livre. Para comparação enquadramos os modelos obtidos dos artigos selecionados no contexto dos níveis de atenção do sistema de saúde brasileiro em cruzamento com 8 áreas de aplicação. Resultados (e discussões): Foram selecionados vinte e três modelos de maturidade que se aplicam à saúde digital. Quadro comparativo possibilita fácil identificação de cruzamentos das respectivas abrangências quanto ao nível de atenção pelas áreas de aplicação. Conclusão: Para o cenário brasileiro com um sistema de saúde tripartite (nacional, estadual e regional) são apresentados modelos de avaliação de maturidade da saúde digital que podem ser aplicados em um plano estratégico. Dentre os modelos analisados indicamos que o BDHI como mais completo por cobrir os níveis de atenção e os eixos de maturidade de uma maneira geral, incluindo aspectos da cidadania no contexto da saúde digital.

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Biografia do Autor

Tatiana Patricia Farias da Cruz, Universidade Federal de São Paulo

Mestranda no programa de Pós-graduação em Informática em Gestão e Informática em Saúde. Universidade Federal de São Paulo.

Paulo Lopes, Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Doutor em Ciências pelo Programa de Pós-graduação em Gestão e Informática em Saúde da Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP; Mestre em Ciências em Reatores Nucleares de Potência e Tecnologia do Combustível Nuclear. Atualmente, está como Especialista da Comunidade de Saúde e das Redes colaborativas de Ensino e Pesquisa: Rede Universitária de Telemedicina - RUTE e Rede Global de Ensino, Pesquisa e Extensão em Nutrição, Soberania e Segurança Alimentar e Nutricional - NUTRISSAN, da RNP. É Titular Administrador da PRLL TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO EIRELI - ME. Participou em diversos comitês e grupos de trabalho em TIC em Saúde e é especialista do GT2 - Interoperabilidade de Sistemas e Dispositivos da Comissão Especial de Estudos em Informática em Saúde da Associação Brasileira de Normas Técnica - CEE-78/ABNT e da Pesquisa TIC Saúde no CETIC.br/CGI.br.

Ivan Pisa, Universidade Federal de São Paulo

Pesquisador na área de informática em saúde com foco em big data e data science em saúde, descoberta de conhecimento e mineração de dados em saúde. Criador e coordenador do grupo de pesquisa Saúde 360o. Corpo docente da Universidade Federal de São Paulo, Departamento de Informática Em Saúde. 

 

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Publicado
2021-05-07