INFORMATION RETRIEVAL ON THE WEB

an experience with the ChatGPT artificial intelligence language model

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36517/2525-3468.ip.v8i0.2023.83566.1-19

Keywords:

Information Retrieval, Artificial Intelligence, ChatGPT, Virtual Assistant, Open Data

Abstract

Information retrieval is a recent term, created in 1951, but its objective has been desired for millennia in society. With the evolution of information technology, in the 1970s, and especially the creation of the Web, in 1989, the term had its meaning enhanced in new scenarios. The classic information retrieval models obtained contributions from computing techniques to optimize results and dialogue with users, as proposed by the ChatGPT artificial intelligence language model, launched in 2022. The objective of this report was to analyze information retrieval on the Web with ChatGPT. For this purpose, a domain was selected: open data, which is originally diverse, and exploratory searches were carried out to identify the information and digital objects recovered, in February 2023. The model used in ChatGPT demonstrated a superior capacity to web search engines, by retrieving information and resources from different sources and presenting them in an organized and cohesive text. However, the lack of reference to the sources used and clarity on ethical issues are problems seen in the free version. It is expected that, with adjustments, ChatGPT will recover several resources on the Web, achieving interoperability with other systems, contributing to the exchange of data in different domains.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Patrícia Nascimento Silva, UFMG

Professora Adjunta no Departamento de Organização e Tratamento da Informação na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Professora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento (PPGGOC) ECI/UFMG.

References

BAEZA-YATES, R.; RIBEIRO-NETO, B. Recuperação de informação: conceitos e tecnologia das máquinas de busca. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013.

BARR, A.; FEIGENBAUM, E. The Handbook of Artificial Intelligence. Boston: Addison Wesley, 1981. (v. 1).

CONEGLIAN, C. S. Recuperação da informação com abordagem semântica utilizando linguagem natural: a inteligência artificial na ciência da informação. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Universidade Estadual Paulista, São Paulo, 2020. Disponível em: <http://hdl.handle.net/11449/193051>. Acesso em: 19 fev. 2023.

FERNEDA, E. Recuperação de informação: análise sobre a contribuição da Ciência da Computação para a Ciência da Informação. 2003. 137 f. Tese (Doutorado em Ciências da Comunicação) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003.

FERNEDA, E. Introdução aos Modelos Computacionais de Recuperação de Informação. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda. 2012.

FERNEDA, E. Recuperação de informação (distância). Revisão. 2020. Disponível em: https://www.marilia.unesp.br/Home/Instituicao/Docentes/EdbertoFerneda/ri-ead-12-revisao.pdf. Acesso em: 19 fev. 2023.

FORBES. ChatGPT tem recorde de crescimento da base de usuários. 2023. Disponível em: https://forbes.com.br/forbes-tech/2023/02/chatgpt-tem-recorde-de-crescimento-da-base-de-usuarios/. Acesso em: 19 fev. 2023.

NHACUONGUE, Januário Albino. O campo da Ciência da Informação: contribuições, desafios e perspectivas da mineração de dados para o conhecimento pós-moderno. 2015. 194 f. Tese (Doutorado) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Filosofia e Ciências, 2015.

OpenAI. ChatGPT: Otimizando modelos de linguagem para diálogo. 2023. Disponível em: https://openai.com/blog/chatgpt/. Acesso em: 17 fev. 2023.

QUEIROZ, T. D. S.; VALLS, V. M. O bibliotecário analista de chatbot: as competências desenvolvidas nos cursos presenciais de bacharelado em biblioteconomia da cidade de são paulo. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, v. 18, p. 1-25, 2022. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/193951. Acesso em: 19 fev. 2023.

SILBERSCHATZ, A. et al. Sistema de Banco de Dados. 5. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2006.

TECHTUDO. ChatGPT: entenda como funciona o chatbot 'sabe-tudo' da OpenAI.
2022. Disponível em: https://www.techtudo.com.br/listas/2022/12/chatgpt-saiba-tudo-sobre-o-chatbot-que-usa-ia-para-responder-perguntas.ghtml. Acesso em: 17 fev. 2023.

WU, X. et al. Data mining with big data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. 26, n. 1, p. 97–107, 2014.

Downloads

Published

2023-10-18

How to Cite

SILVA, Patrícia Nascimento. INFORMATION RETRIEVAL ON THE WEB: an experience with the ChatGPT artificial intelligence language model. Informação em Pauta, [S. l.], v. 8, p. 1–19, 2023. DOI: 10.36517/2525-3468.ip.v8i0.2023.83566.1-19. Disponível em: http://www.periodicos.ufc.br/informacaoempauta/article/view/83566. Acesso em: 13 may. 2024.

Issue

Vol. 8 (2023): Informação em Pauta

Section

Relatos de Experiência

License

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

a. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License que permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.

b. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

c. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.