ANÁLISE DO MODELO VGG16 NO PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DA COMPETIÇÃO DOGS VS. CATS DA PLATAFORMA KAGGLE

  • Lucas B. Cunha Bandeira
  • Rodrigo E. Valentim da Silva, Isac Moura Gomes
  • Ticiana Linhares Coelho da Silva

Resumo

O reconhecimento de objetos em imagens, apesar de simples para os seres humanos, é uma tarefa um pouco mais dif ícil para as máquinas. Neste artigo, é apresentado um problema de classificação de imagens, que é disposto em uma competição da plataforma Kaggle, e consiste em identificar cachorros e gatos. Para solução deste problema, alguns modelos de redes pré-treinadas da biblioteca Keras foram utilizados. Dessa forma, este trabalho visa analisar se a arquitetura de rede neural utilizada é apropriada para este tipo de problema.
Publicado
2015-09-09
Seção
Encontros Universitários 2018 - Campus Quixadá